中国电子首席科学家蒋国飞：数据要素化治理工程的先锋者
元描述： 中国电子首席科学家蒋国飞在2024数博会上分享了数据要素化治理工程的最新进展，探讨了数据流通生态建设、数据驱动模式探索以及AI在各行各业的应用。
引言： 数据要素化治理工程正成为推动数字经济高质量发展的重要引擎，而中国电子作为国家网信事业战略科技力量，在数据要素市场建设中扮演着至关重要的角色。其首席科学家蒋国飞，这位在数据、人工智能领域拥有丰富经验的专家，在2024中国国际大数据产业博览会上，分享了中国电子在数据要素化治理工程理论和实践成果上的最新进展，并对数据流通生态建设、数据驱动模式探索以及AI在各行各业的应用等问题进行了深入探讨。
中国电子：数据要素化治理的领跑者
作为中央直接管理的以网信事业为主业的中央企业，中国电子始终走在数据要素化治理工程的前沿，致力于打造国家网信事业战略科技力量。连续13年入选《财富》世界500强，旗下拥有24家上市公司，这些耀眼的成绩单，都彰显着中国电子在数据要素化治理领域的强大实力和远大抱负。
那么，中国电子究竟如何用“人工智能+”叠加“数据要素×”为经济发展注入新动能呢？蒋国飞在采访中表示，中国电子将充分发挥自身优势，与众多央企合作，推动高质量数据集建设，助力行业大模型的语料库发展。同时，中国电子也将致力于将AI技术应用于各行各业，为经济发展提供强大的驱动力。
数据流通生态：构建安全可信的数据流通体系
数据流通生态的构建，是数据要素市场健康运行和数据要素价值释放的关键。中国电子在数据标准化、互操作性等方面拥有独特的创新实践，为构建高效的数据流通生态贡献了重要力量。
1. 数据元件：数据的“中间态”
蒋国飞介绍，中国电子提出了“数据元件”的概念，将数据转化为可计量、可定价、产权清晰的“中间态”，从而既保证数据价值，又确保数据安全。这就像商品流通一样，数据元件作为数据的标准品，能够在保障安全的前提下促进数据的流通。
2. 数据要素加工交易中心：数据的“加工车间”
中国电子建设了数据要素加工交易中心，为数据加工提供平台。在这个“加工车间”里，各行各业的生态参与者可以利用安全受控的样本数据，开发自己的数据元件和数据产品。
3. 数据金库：数据的“安全守护者”
中国电子研发的“数据金库”，为数据提供安全可靠的存储、流通和管理环境，推动公共数据和社会数据的开放，为数据要素市场发展提供坚实保障。
数据驱动模式：探索数据与产业深度融合的路径
数据要素价值的释放，需要数据与产业深度融合，形成数据驱动的全新模式。中国电子在金融、保险、物流、医疗等多个领域深耕细作，构建数据产业生态，并打造共享数据空间，实现公私域数据融合，加速数据驱动模式的探索。
1. 行业数据空间：数据融合的“桥梁”
中国电子已经建设了多个行业数据空间，例如第一个保险行业数据空间，通过与新能源汽车相关行业数据共享、标准共建，实现新能源汽车数据与保险行业的互通。
2. 数据产品：数据价值的“显现”
通过对新能源汽车数据的分析，中国电子可以输出新能源汽车动力电池健康评估报告、新能源汽车保险运营风险指数等数据产品，为保险行业提供更加科学精准的风险评估和运营决策支持。
人工智能应用：AI赋能各行各业，创造美好未来
数据是AI发展的最大驱动力，中国电子将AI技术应用于城市智能体等超级应用，充分利用数据资源，为民生服务，推动社会进步。
1. 城市智能体：智慧城市建设的“大脑”
中国电子将AI技术引入城市智能体，通过动态组织数据和平台接口，为城市居民提供更加便捷高效的公共服务。例如，居民可以通过一个入口咨询各种民生问题，城市智能体能够自动识别问题，调用相关数据，快速给出解决方案。
2. 智慧民生：AI助力美好生活
中国电子致力于将AI技术应用于民生服务领域，例如通过AI技术识别交通事故数据，提升自动驾驶技术水平，为人们带来更加安全便捷的出行体验。
总结：中国电子，数据要素化治理的领航者
中国电子在数据要素化治理工程方面取得了丰硕的成果，其在数据标准化、数据安全、数据流通、数据应用等方面的创新实践，为数据要素市场的发展提供了宝贵的经验。
未来，中国电子将继续发挥自身优势，积极推动数据要素化治理工程的实施，构建安全可信的数据流通生态，探索数据驱动模式，将AI技术应用于各行各业，为数字经济高质量发展贡献力量，为社会进步和人民美好生活创造更大价值。
常见问题解答
Q1：中国电子在数据要素化治理方面取得了哪些重大成果？
A1： 中国电子在数据要素化治理方面取得了重大成果，主要体现在以下几个方面：
- 提出“数据元件”概念， 将数据转化为可计量、可定价、产权清晰的“中间态”，促进数据流通。
- 建设数据要素加工交易中心， 为数据加工提供平台，促进数据产品开发。
- 研发数据金库， 为数据提供安全可靠的存储、流通和管理环境，推动公共数据和社会数据的开放。
- 构建行业数据空间， 实现公私域数据融合，加速数据驱动模式的探索。
- 将AI技术应用于城市智能体等超级应用， 为民生服务，推动社会进步。
Q2：中国电子如何保障数据安全？
A2： 中国电子高度重视数据安全，在数据采集、存储、处理、传输、使用等各个环节都采取了严格的安全措施，确保数据安全可靠。主要措施包括：
- 数据脱敏技术： 对敏感数据进行脱敏处理，保护个人隐私。
- 访问控制： 对数据访问进行严格控制，限制无关人员的访问权限。
- 数据加密技术： 对数据进行加密存储和传输，防止数据泄露。
- 安全审计： 定期对数据安全进行审计，发现并修复安全漏洞。
Q3：中国电子如何推动数据流通？
A3： 中国电子通过以下措施推动数据流通：
- 制定数据标准： 制定数据标准，提高数据的可比性和互操作性，促进数据流通。
- 建设数据交易平台： 建设数据交易平台，为数据提供交易场所，促进数据流通。
- 促进数据开放： 推动公共数据和社会数据的开放，为数据流通提供更多资源。
Q4：中国电子如何将AI技术应用于各行各业？
A4： 中国电子将AI技术应用于各行各业，例如：
- 智慧城市建设： 利用AI技术构建城市智能体，为城市居民提供更加便捷高效的公共服务。
- 自动驾驶： 利用AI技术识别交通事故数据，提升自动驾驶技术水平。
- 金融领域： 利用AI技术进行风险控制、欺诈检测、客户服务等。
- 医疗领域： 利用AI技术进行疾病诊断、药物研发、医疗影像分析等。
Q5：数据要素化治理工程对经济发展有哪些意义？
A5： 数据要素化治理工程对经济发展具有重要意义，主要体现在以下几个方面：
- 推动数字经济发展： 数据要素是数字经济的核心生产要素，数据要素化治理工程能够推动数字经济快速发展。
- 提升产业效率： 数据要素能够促进产业转型升级，提升产业效率，增强企业竞争力。
- 创造新的商业模式： 数据要素能够催生新的商业模式，创造新的经济增长点。
- 改善民生福祉： 数据要素能够为民生服务提供新的解决方案，改善民生福祉。
Q6：中国电子在数据要素化治理方面面临哪些挑战？
A6： 中国电子在数据要素化治理方面面临一些挑战，例如：
- 数据安全和隐私保护： 如何平衡数据开放和数据安全之间的关系，保护个人隐私。
- 数据标准化和互操作性： 如何建立统一的数据标准，提高数据可比性和互操作性。
- 数据流通机制： 如何构建高效的数据流通机制，促进数据价值的释放。
- 人才培养： 如何培养数据要素化治理领域的人才，支撑数据要素市场发展。
结论
中国电子作为数据要素化治理工程的领跑者，在数据标准化、数据安全、数据流通、数据应用等方面取得了丰硕的成果，为数据要素市场的发展提供了宝贵的经验。未来，中国电子将继续发挥自身优势，积极推动数据要素化治理工程的实施，构建安全可信的数据流通生态，探索数据驱动模式，将AI技术应用于各行各业，为数字经济高质量发展贡献力量，为社会进步和人民美好生活创造更大价值。
